პროდუქტის გაცნობა
DeepDragon ™, ეს არის გლობალურად პიონერული და საერთაშორისო წამყვანი ინტელექტუალური სისტემა, რომელსაც შეუძლია სწრაფად დაეხმაროს დიზაინსა და მესამე მხარის ეფექტურ მუშაობას დანიშნულ ადგილებში. სწრაფად და ეფექტურად გადაჭრით სოფლის კანალიზაციის გამწმენდი ინდუსტრიის გადაუდებელი საინვესტიციო გადაწყვეტილების მიღების საჭიროებებს ავტომატიზაციის დიზაინის, საინვესტიციო ხარჯების ბიუჯეტირებისა და საკანალიზაციო ნაგებობებისა და სადგურების ახალი მილსადენების ინტეგრირებული ფუნქციონირებისთვის. ტრადიციულ დიზაინთან შედარებით, ეფექტურობა შეიძლება გაუმჯობესდეს 50%-ზე მეტით, ხოლო აქტივების ეფექტური ექსპლუატაციის კოეფიციენტი შეიძლება მიაღწიოს 100%-ს, ქარხნის ქსელის 24/7 ინტელექტუალური მუშაობის მისაღწევად, ფართო ტექნოლოგიური გამოყენების პერსპექტივით.
ჩინეთის მეცნიერებათა აკადემიის ავტომატიზაციის ინსტიტუტთან გაერთიანება ჩინეთის მეცნიერებათა აკადემიის სუჟოუს კვლევითი ინსტიტუტის Liding Environmental Protection Joint Laboratory
მსოფლიოში პირველი საერთაშორისო ლიდერი
საერთაშორისო ტექნოლოგიების სიახლეების ძიების ანგარიში
50+ განვითარების ინჟინერი 1000 დღე ტექნიკური კვლევისა და განვითარების 4 ძირითადი გამოგონების პატენტი
ძირითადი ტექნოლოგია
დანიშნულ ტერიტორიაზე ძირითადი მონაცემების მოპოვების პრობლემის გადასაჭრელად, სისტემა იყენებს სწრაფი საჰაერო მოდელირების მეთოდს უპილოტო საფრენი აპარატების გამოყენებით, გარდა ჩვეულებრივი შეძენის მეთოდებისა, მონაცემთა შეგროვების მისაღწევად. ღრმა სწავლაზე დაფუძნებულ ალგორითმებს შეუძლიათ ავტომატურად ამოიცნონ ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა გზები, სახლები და წყლის სისტემები. გააცნობიეროს ავტომატური ანალიზი და მიზნების სწრაფი იდენტიფიკაცია.
ამჟამად სისტემამ დაასრულა მოდელის ტრენინგი და სწავლა საჰაერო სურათების შეგროვების მონაცემებისთვის 5000-ზე მეტი სხვადასხვა სცენის განზომილებაში, ავტომატური ანოტაციის სიზუსტით 90%. მას შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამოკლოს ან თუნდაც შეცვალოს ძირითადი მონაცემთა სამუშაოები, როგორიცაა სოფლის რელიეფის და მიწის ფორმის კვლევა და ანოტაცია, მნიშვნელოვნად გააუმჯობესოს მუშაობის ეფექტურობა და დაზოგოს დრო და შრომის ხარჯები.
მილსადენის დიზაინში, მახასიათებლების ამოცნობის შედეგების საფუძველზე, ხორციელდება სქემის დიზაინი სოფლის სახლებისა და გზების სირთულის გათვალისწინებით. დიზაინის დასაწყისში ჩვენ მივიღეთ სხვადასხვა ტექნოლოგიები და ალგორითმები, როგორიცაა საგზაო ქსელის გაფართოება საგზაო ქსელის ჩონჩხის ამოსაღებად და გასაწმენდად, საგზაო ქსელში ყალბი განშტოებების აღმოსაფხვრელად ან შესამცირებლად და საგზაო ქსელის გასხვლა და გაწმენდა მოპოვებული საგზაო ქსელის შესაქმნელად. ჩონჩხი უფრო შეესაბამება საგზაო ქსელის რეალურ სტრუქტურას.
გრაფიკის თეორიის გამოყენებით, ინოვაციურად შემოგვთავაზეთ სოფლის სოფლის რუქის მოდელი, ამოიღეთ და გარდაქმნით იდენტიფიცირებულ მახასიათებლებს და შექმენით სოფლის სოფლის რუქის მოდელი, რომელიც ციფრულ და ვიზუალიზაციას უკეთებს სახლებს, გზებს და მათ მანძილსა და შედარებით სიმაღლეებს შორის სოფელში.
და ბოლოს, გრაფიკული მონაცემები და სიმაღლის ინფორმაცია შეყვანილია მილსადენის ქსელის გენერირების ალგორითმში. მრავალჯერადი გამეორების მეშვეობით, ერთი წყაროს უმოკლესი ბილიკის ალგორითმი მოწოდებულია მრავალი დიზაინის ერთეულის მიერ შეგროვებული პროფესიული დიზაინის გამოცდილების დიზაინის წესებში ინტეგრირებისთვის.
ალგორითმთან ერთად, მილსადენის დიზაინის წესების ღრმა შესწავლას შეუძლია ზუსტად მოახდინოს კანალიზაციის ნაკადის სიმულაცია და მილსადენის წინასწარ გაყვანის სქემები. მილსადენის ეფექტური ავტომატური დიზაინის შეცდომის სიხშირის შემცირება 10%-მდე.
სისტემას შეუძლია ავტომატურად შექმნას დეტალური საინვესტიციო ბიუჯეტის სია, რომელიც ეფუძნება საინჟინრო რაოდენობის მონაცემებს და ხარჯების წესებს, რომლებიც მოცემულია მილსადენის ავტომატური დიზაინის სქემაში. განახორციელეთ დროული და გონივრული ბიუჯეტირება.
მილსადენის დიზაინის პროცესში შესაძლებელია აღჭურვილობის შერჩევა და სისტემას შეუძლია შეარჩიოს სხვადასხვა აღჭურვილობის პროდუქტები და პროცესები ალგორითმის მიერ მოწოდებული წყლის მოხმარების რეგიონალური მონაცემების საფუძველზე, რაც აძლიერებს ქარხნისა და ქსელის ინტეგრირებულ მენეჯმენტს.
პლატფორმა უზრუნველყოფს ფუნქციების თვისებების და მილსადენის დიზაინის რეალურ დროში რედაქტირებას და ალგორითმებს შეუძლიათ აითვისონ და ისწავლონ მომხმარებლის ოპერაციული ინფორმაცია, გააძლიერონ პროდუქტის ადამიანისა და კომპიუტერის ურთიერთქმედების შესაძლებლობები და გააუმჯობესონ პროდუქტის ინტელექტის დონე.
პლატფორმა ასევე უზრუნველყოფს ერთჯერადი გადაწყვეტას მომხმარებლებისთვის, რომ მოარგონ რუქის ფორმატები WebGIS ვიზუალიზაციის განვითარებისთვის. ინტერაქტიული რუქები, რომლებიც უზრუნველყოფს ახალი დიდი მონაცემების ვიზუალიზაციას და რეალურ დროში ნაკადის მონაცემთა ვიზუალიზაციის ფუნქციებს. ამ პროდუქტის საშუალებით, მილსადენის მშენებლობის დიზაინის ფაილები შეიძლება ჩაიტვირთოს და გამოჩნდეს GIS რუქებზე. გააცნობიერეთ ქარხნის ქსელის მონაცემების ინტეგრირებული მართვა მთელი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში.
Liding Environmental Protection-ის დეცენტრალიზებული კანალიზაციის ექსპლუატაციის პლატფორმამ შექმნა კანალიზაციის დეცენტრალიზებული მუშაობის ახალი მოდელი. მას შეუძლია მიაღწიოს პროცესის სრულ ავტონომიას და კონტროლირებას, სწრაფი განლაგებით, მონაცემების გამოსაყენებლად მზადყოფნით, მოქნილი ფუნქციური კონფიგურაციით და მშენებლობის დაბალი ხარჯებით. ხარჯების შემცირების, ეფექტურობის გაუმჯობესების, რისკის თავიდან აცილებისა და შესაბამისობის თვალსაზრისით, ჩვენ მიზნად ისახავს გავზარდოთ აღჭურვილობის ექსპლუატაციის მაჩვენებელი, შევამციროთ ენერგიის მოხმარების ხარჯები, შევამციროთ პერსონალის შემოწმების დრო და გავაუმჯობესოთ მონიტორინგისა და გადაწყვეტილების მიღების ეფექტურობა. საექსპლუატაციო და ტექნიკური განყოფილებების სტანდარტიზაციის, პროფესიონალიზაციის, სტანდარტიზაციისა და დაზვერვის დონის ყოვლისმომცველი გაუმჯობესება და უკეთესად ემსახურება სოფლის კანალიზაციის გაწმენდის ფუნქციონირებასა და მართვას.
სისტემას შეუძლია თავისუფლად დააწესოს განგაშის წესები რეალურ დროში განგაშის და WeChat-ის ოფიციალური ანგარიშის დაყენების, ამოცანების ინტელექტუალური განაწილების, პერსონალის და ავტომობილის შესვლა და გასვლა, ოპერაციის ინფორმაციის შეყვანისა და დამუშავების და ოპერაციის ანგარიშის ავტომატური გენერირების მიზნით.
მას შეუძლია შეამციროს ხელით შემოწმების დრო 40-ით, გააუმჯობესოს მონიტორინგისა და გადაწყვეტილების მიღების ეფექტურობა 20%-ით, ყოვლისმომცველი გააუმჯობესოს სტანდარტიზაციის, პროფესიონალიზაციის, სტანდარტიზაციისა და დაზვერვის დონე ექსპლუატაციისა და ტექნიკური განყოფილებების, და უკეთ ემსახურება სოფლის კანალიზაციის ექსპლუატაციას და მართვას. მკურნალობა.
R&D პროცესი
